Événements

Marathon d'écriture Amnistie Internationale

05 décembre 2019 11 h 30-13 h 30

Lieu : Cafétéria du pavillon Abitibi-Price

Le Comité d’Amnistie internationale de l’Université Laval et le Comité de développement durable de la FFGG vous invitent ce jeudi 5 décembre 2019, entre 11h30 et 13h30, à la cafétéria du pavillon Abitibi-Price, à venir écrire un message de soutien et de solidarité à 10 jeunes de moins de 25 ans pour qu’elles et ils obtiennent justice.

Elles et ils s’appellent Sarah, Emil, Nasu, Ibrahim ou Marinel … Âgés de 14 à 25 ans, ces 10 jeunes ont besoin de votre appui pour faire entendre leur voix. Les jeunes de moins de 25 ans représentent 3,1 milliards d’individus sur notre planète. Une large part d’entre eux se situe au bas de l’échelle sociale, culturelle, économique et politique. Très souvent, ces jeunes ne disposent pas d’espace pour s’exprimer. Elles et ils sont fréquemment victimes de discrimination et de persécution. Grâce à la créativité et à l’énergie des jeunes (et des moins jeunes!) de partout dans le monde, ces 10 personnes sauront en recevant nos messages, qu’elles ne sont pas seules et qu’elles ont droit à la justice.

Ce marathon annuel d’écriture organisé par Amnistie internationale partout dans le monde fait une réelle différence. Chaque année, cet évènement contribue à libérer un nombre important de personnes et contribue à améliorer le sort d’individus et de communautés. Depuis 20 ans, 77% des personnes à qui la communauté internationale a écrit ont obtenu justice ou ont été libérées !

Vous trouverez à cette adresse le portrait de ces 10 jeunes

Emil Ostrovko, 17 ans emprisonné, (Biélorussie)
les jeunes de Nassy Narrows (Canada)
Ibrahim Ezz El-Din (disparu), 26 ans (Égypte)
José Adrián, 14 ans (arrêté et battu par la police (Mexique)
Magai Matiop Ngong, 15 ans, condamné à mort (Soudan du Sud)
Marinel Sumook Ubaldo, 16 ans militante de la lutte aux changements climatiques (Philippines)
Nasu Abdulaziz, 23 ans, persécuté et évincé de sa maison ( Nigeria)
Sarah Mardini, 24 ans, et à Seán Binder, 25 ans, en attente de procès pour avoir sauvé des vies (Grèce)
Yasaman Aryani, emprisonnée pour avoir défendu les droits des femmes (Iran)
Yiliyasijiang Reheman, persécuté et emprisonné pour son origine Ouïghour (Chine)

https://cartes.amnistie.ca/

Le but de la campagne est d’envoyer un plus grand nombre de mots d'encouragement et de soutien à ces jeunes dont les droits sont violés partout dans le monde. Les cartes sont un moyen de les soutenir dans leur lutte pour la défense de leurs droits.

Informations supplémentaires :

Voir aussi leurs témoignages :

Colloque Demain mon Avenir

09 décembre 2019

Lieu : Centre des congrès de Québec

La Faculté sera présente au colloque Demain mon Avenir qui est un événement destiné aux étudiants des écoles privées de niveau secondaire. Elle sera présente au kiosque de l'Université Laval lors du Salon des exposants et offrira la conférence Choisis ta voie en environnement par les sciences et le génie.

Informations supplémentaires :

Colloque Demain mon Avenir

Présentation de deux mémoires et d'un projet d'intervention

16 décembre 2019 13 h 30-15 h 45

Lieu : Pavillon Casault, local 5828

Horaire	Étudiant
13 h 30	Vincent Dupont Sylvie Daniel, directrice de recherche Christian Larouche, codirecteur Titre du mémoire : Élaboration d’une méthode d’extraction de plans par croissance de régions dans un nuage de points bathymétriques servant à alimenter des estimateurs d’erreur bathymétrique. Résumé : En hydrographie, la bathymétrie est une technique de mesure permettant de visualiser le relief du fond de l’eau en créant un nuage de points 3D géoréférencé. Lors de l’acquisition, plusieurs sources d'incertitudes viennent altérer la qualité des points de sonde mesurés. Pour assurer la qualité d’un tel levé, notamment avec des véhicules autonomes de surface, il est possible d’utiliser des estimateurs d’erreur bathymétrique. Ces derniers doivent être appliqués sur des surfaces planes dans le nuage de points. Par ailleurs, les surfaces planes sont aussi d’intérêt pour la calibration automatique des systèmes d’acquisition bathymétrique. Pour répondre à ces deux besoins, l'objectif de ce projet de recherche est de concevoir et développer une méthode d'extraction de plans par croissance de régions adaptée aux nuages de points bathymétriques (CRAB). La solution élaborée permet d’obtenir la position et les paramètres des régions planes ainsi que leur qualité.
14 h 15	Nicolas Farinaccio Mir A. Mostafavi, conseiller Titre du projet d'intervention : Homologation du logiciel SiRail de Leica pour la détection de courbes en voies ferrées à partir de données LiDAR.
15 h	Olivier Matte Martin Béland, directeur Titre du mémoire : Cartographie des forêts à haute valeur de stockage de carbone par apprentissage profond sur l’île de Bornéo (Indonésie) Résumé : Les forêts de l’Asie du Sud-Est subissent de fortes pressions de la culture de palmier à huile. Dans le cadre du développement d’un outil de détection de déforestation lié à ce type d'agriculture, ce projet vise à cartographier les territoires à surveiller. Afin de limiter l'expansion agricole aux zones non-sensibles, une méthodologie de classification des forêts à fort capacité de stockage de carbone (HCSA), a été utilisée. Notre objectif de recherche est d'évaluer l'efficacité de l'utilisation combiné du LiDAR aéroporté et de l’apprentissage profond pour la classification HCSA à l’échelle de l’île de Bornéo. Pour ce faire, une estimation de la biomasse aérienne sera obtenue par l’utilisation de transects LiDAR. Puis, l'entrainement d’un algorithme d’apprentissage profond permettra, par l’utilisation d’images satellites, de faire un saut spatial et temporel, afin d’établir une cartographie des forêts à surveiller en 2019 et sur l’intégralité de l’île de Bornéo.

Horaire

Étudiant

13 h 30

Vincent Dupont
Sylvie Daniel, directrice de recherche
Christian Larouche, codirecteur

Titre du mémoire : Élaboration d’une méthode d’extraction de plans par croissance de régions dans un nuage de points bathymétriques servant à alimenter des estimateurs d’erreur bathymétrique.

Résumé : En hydrographie, la bathymétrie est une technique de mesure permettant de visualiser le relief du fond de l’eau en créant un nuage de points 3D géoréférencé. Lors de l’acquisition, plusieurs sources d'incertitudes viennent altérer la qualité des points de sonde mesurés. Pour assurer la qualité d’un tel levé, notamment avec des véhicules autonomes de surface, il est possible d’utiliser des estimateurs d’erreur bathymétrique. Ces derniers doivent être appliqués sur des surfaces planes dans le nuage de points. Par ailleurs, les surfaces planes sont aussi d’intérêt pour la calibration automatique des systèmes d’acquisition bathymétrique. Pour répondre à ces deux besoins, l'objectif de ce projet de recherche est de concevoir et développer une méthode d'extraction de plans par croissance de régions adaptée aux nuages de points bathymétriques (CRAB). La solution élaborée permet d’obtenir la position et les paramètres des régions planes ainsi que leur qualité.

14 h 15

Nicolas Farinaccio
Mir A. Mostafavi, conseiller

Titre du projet d'intervention : Homologation du logiciel SiRail de Leica pour la détection de courbes en voies ferrées à partir de données LiDAR.

15 h

Olivier Matte
Martin Béland, directeur

Titre du mémoire : Cartographie des forêts à haute valeur de stockage de carbone par apprentissage profond sur l’île de Bornéo (Indonésie)

Résumé : Les forêts de l’Asie du Sud-Est subissent de fortes pressions de la culture de palmier à huile. Dans le cadre du développement d’un outil de détection de déforestation lié à ce type d'agriculture, ce projet vise à cartographier les territoires à surveiller. Afin de limiter l'expansion agricole aux zones non-sensibles, une méthodologie de classification des forêts à fort capacité de stockage de carbone (HCSA), a été utilisée. Notre objectif de recherche est d'évaluer l'efficacité de l'utilisation combiné du LiDAR aéroporté et de l’apprentissage profond pour la classification HCSA à l’échelle de l’île de Bornéo. Pour ce faire, une estimation de la biomasse aérienne sera obtenue par l’utilisation de transects LiDAR. Puis, l'entrainement d’un algorithme d’apprentissage profond permettra, par l’utilisation d’images satellites, de faire un saut spatial et temporel, afin d’établir une cartographie des forêts à surveiller en 2019 et sur l’intégralité de l’île de Bornéo.

Informations supplémentaires :

Ouvert à tous.